第一章-Dubbo概述

文档：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/quick-start.html

教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ns411c7jV?p=19

1什么是分布式系统

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统。

首先需要明确的是，只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步优化的时候，我们才需要考虑分布式系统。因为，分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的，而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构，会引入很多单机系统没有的问题，为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议，带来更多的问题。。

dubbo文档

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

在Dubbo的官网文档有这样一张图

image

单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。

缺点：

1、性能扩展比较难

2、协同开发问题

3、不利于升级维护

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，提升效率的方法之一是将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。

缺点：公用模块无法重复利用，开发性的浪费

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。

2RPC通讯

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。

也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢？就是无法在一个进程内，甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求，比如不同的系统间的通讯，甚至不同的组织间的通讯，由于计算能力需要横向扩展，需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数；

推荐阅读文章：https://www.jianshu.com/p/2accc2840a1b

RPC两个核心模块：通讯，序列化

Dubbo是基于RPC的

SpringCloud是基于HTTP的

3dubbo介绍

Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

img

服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者（Consumer）：调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

调用关系说明

l 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

l 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

l 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

l 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

l 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

l 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

4快速开始

首先要有有一个注册中心，dubbo推荐使用zookeeper作为注册中心。 还建议使用redis注册中心。(key、value的键值对)

1环境搭建/zookeeper

Window下载http://zookeeper.apache.org/releases.html#download

运行/bin/zkServer.cmd

初次运行会报错，没有则修改zoo.cfg配置文件；

可能遇到问题：闪退 !

解决方案：编辑zkServer.cmd文件末尾添加pause 。这样运行出错就不会退出，会提示错误信息，方便找到原因。

img

3、修改zoo.cfg配置文件

将conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。

注意几个重要位置：

dataDir=./ 临时数据存储的目录（可写相对路径） dataLogDir=./ 日志数据存储的目录（可写相对路径）

clientPort=2181 zookeeper的端口号

修改完成后再次启动zookeeper(zkServer.cmd Windon系统下启动这个服务，Linux是sh)

4、再启动zkCli.cmd测试

ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点

create –e /lusenlin 123：创建一个lusenlin节点，值为123

get /lusenlin 会获得刚刚设置的节点显示：123

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[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 4] ls /
[zookeeper]

zookeeper集群

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在开启 服务端 和 消费端 使用集群**
dubbo.registry.address=zookeeper://192.168.1.198:2181?backup=192.168.1.197:2181,192.168.1.196:2181

2dubbo–admin(可选)

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包，能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin，不过这个监控即使不装也不影响使用。(monitor)

我们这里来安装一下：

1、下载dubbo-admin

地址 ：https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master 下载dubbo-admin-master dubbo-admin是老版，新版本叫devlop

注意：此为新版，以上老版本

去github下载https://github.com/apache/dubbo-admin 可以通过dubbo找到dubbo-admin 新版为前后分离项目：需要Node.js支持。查看dubbo-admin使用教程

2、解压进入目录

修改 dubbo-admin\src\main\resources \application.properties 指定zookeeper地址

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server.port=7001
spring.velocity.cache=false
spring.velocity.charset=UTF-8
spring.velocity.layout-url=/templates/default.vm
spring.messages.fallback-to-system-locale=false
spring.messages.basename=i18n/message
spring.root.password=root
spring.guest.password=guest

dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

3、在项目目录下打包dubbo-admin

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mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

4、执行 dubbo-admin\target 下的dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

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java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

【注意：zookeeper的服务一定要打开！】

执行完毕，我们去访问一下 http://localhost:7001/ ， 这时候我们需要输入登录账户和密码，我们都是默认的root-root；

knack /næk 诀窍；本领；熟练技术；巧妙手法 / 窍门

可以把这个jar放到使用的tomcat的webapp下，然后启动springboot项目就可以直接访问(未验证)

5dubbo+zookeeper(简)

注册中心：zookeeper

服务提供者：把服务注册到注册中心(暴露服务)

服务消费者：通过访问注册中心的服务。

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<!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要操作zookeeper
dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper 
dubbo 2.6及以后的版本引入curator操作zookeeper
下面两个zk客户端根据dubbo版本2选1即可
-->
		<dependency>
			<groupId>com.101tec</groupId>
			<artifactId>zkclient</artifactId>
			<version>0.10</version>
		</dependency>
		<!-- curator-framework -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.curator</groupId>
			<artifactId>curator-framework</artifactId>
			<version>2.12.0</version>
		</dependency>

1注册中心：zookeeper

zookeeper开启servie服务端和client客户端

打开dubbo-admin方便查看

2服务提供者

加入依赖

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<!--引入dubbo-->
<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>dubbo</artifactId>
  <version>2.6.2</version>
</dependency>
<!--注册中心zookeeper 引入-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.curator</groupId>
  <artifactId>curator-framework</artifactId>
  <version>2.12.0</version>
</dependency>

provider.xml

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<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
       xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">
    <!--1指定当前服务/应用名称(不要和其它服务名相同)-->
    <dubbo:application name="dubbo1-provider"/>
    <!--2zookeeper注册中心位置 还可以有一种写法protocol="zookeeper"然后就直接写address了 -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
    <!--3指定端口号-->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>

    <!-- 注册实现类-->
    <bean id="empService" class="com.lx.service.impl.EmpServiceImpl"  />
    <!--   4暴露服务接口，ref指定真正实现 -->
    <dubbo:service interface="com.lx.service.EmpService" ref="empService"/>
</beans>

java代码开启:

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public static void main(String[] args) throws IOException {
    ClassPathXmlApplicationContext context =
            new ClassPathXmlApplicationContext(
                    new String[] {"provider.xml"});
    context.start();
    System.in.read(); // 按任意键退出
}

把接口和实体类抽取出来成为一个api项目依赖。

3服务消费者

1加入依赖

2consumer.xml

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd        http://dubbo.apache.org/schema/dubbo        http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <!-- 消费方应用名，用于计算依赖关系，不是匹配条件，不要与提供方一样 -->
    <dubbo:application name="dubbo1-consumer"  />

    <!-- 使用multicast广播注册中心暴露发现服务地址 -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />

    <!-- 生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用demoService -->
    <dubbo:reference id="empService" interface="com.lx.service.EmpService" />
    <!--扫描-->
    <context:component-scan base-package="com.lx.controller" />
</beans>

3调用远程方法

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public static void main(String[] args) throws IOException {
    ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] {"consumer.xml"});
    context.start();

    EmpService empService = (EmpService)context.getBean("empService"); // 获取远程服务代理
    String hello = empService.getEmpById(5); // 执行远程方法
    System.err.println( hello ); // 显示调用结果

    System.in.read(); // 按任意键退出
}

第二章-

1整合Springboot

注册中心：zookeeper

服务提供者：把服务注册到注册中心(暴露服务)

服务消费者：

首先启动zookeeper客户端和服务器、启动dubbo monitor(便于查看)

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<!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要操作zookeeper
dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper 
dubbo 2.6及以后的版本引入curator操作zookeeper
下面两个zk客户端根据dubbo版本2选1即可
-->
		<dependency>
			<groupId>com.101tec</groupId>
			<artifactId>zkclient</artifactId>
			<version>0.10</version>
		</dependency>
		<!-- curator-framework -->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.curator</groupId>
			<artifactId>curator-framework</artifactId>
			<version>2.12.0</version>
		</dependency>

服务提供者

1导入依赖

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 <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>

<!--springBoot依赖 tomcat,dispatcherServlet,xml -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!--依赖自身写的API项目-->
    <dependency>
      <groupId>org.example</groupId>
      <artifactId>dubbo1-api</artifactId>
      <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
      <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>2.7.3</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.apache.curator</groupId>
      <artifactId>curator-framework</artifactId>
      <version>4.0.1</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.apache.curator</groupId>
      <artifactId>curator-recipes</artifactId>
      <version>2.8.0</version>
    </dependency>

2application.yml 也可以dubbo.properties优先级是：虚拟机参数，dubbo.pro然后是application.pro

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dubbo:
  application:
    name: dubbo1-provider
  registry:
    address: 127.0.0.1:2181
    protocol: zookeeper
  protocol:
    name: dubbo
    port: 20880
  #scan:
   # base-packages: com.lx.service.impl
#监控中心
#  monitor:
#    protocol: registry
#之前xml中provider需要配置暴露的接口和服务，比较麻烦
#现在可以在要暴露的服务上标注一个注解,dubbo.@Service
#主程序 @EnableDubbo开启基于注解的功能

3提供服务java类，加上注解@Service 主程序 @EnableDubbo开启基于注解的功能

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package com.lx.service.impl;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;


import com.lx.entity.ZzEmployee;
import com.lx.service.EmpService;

import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Service
@Component
public class EmpServiceImpl implements EmpService {
    @Override
    public String getEmpById(Integer id)  {
        ZzEmployee emp=new ZzEmployee();
        emp.setOid(id);
        emp.setEmpName("测试员工");

        ObjectMapper objectMapper=new ObjectMapper();
        String s = null;
        try {
            s = objectMapper.writeValueAsString(emp);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return s;
    }
}

服务消费者

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 <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>

<!--springBoot依赖 tomcat,dispatcherServlet,xml -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
<!--依赖自身写的API项目-->
<dependency>
  <groupId>org.example</groupId>
  <artifactId>dubbo1-api</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
  <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>2.7.3</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.curator</groupId>
  <artifactId>curator-framework</artifactId>
  <version>4.0.1</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.curator</groupId>
  <artifactId>curator-recipes</artifactId>
  <version>2.8.0</version>
</dependency>

2application.yml

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server:
  port: 8081
  servlet:
    context-path: /consumer

dubbo:
  application:
    name: dubbo1-consumer
  registry:
    address: 127.0.0.1:2181
    protocol: zookeeper
#启动时检查提供者是否存在，true报错，false忽略
 # spring.dubbo.consumer.check=false

3java类中使用

主程序 @EnableDubbo开启基于注解的功能

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@RestController
public class EmpController {

    //当是远程调用 就是使用reference
    //@Autowired
    @Reference
    EmpService empService;

    @RequestMapping("emps1")
    public Object getEmp(){

        return empService.getEmpById(5);
    }
}

dubbo注解

使用注解，需要进行dubbo.scan.base-package，若不扫描，则需要去SpringBoot的启动类@EnableDubbo注解。

@Service、@Reference【如果没有在配置中写dubbo.scan.base-package,还需要使@EnableDubbo注解】

@Service(weight=50权重,)

2.7.7版本以后变成了@DubboReference 、@DubboService

超时：优先机制

服务提供方：@Service(timeout =500 ,retries = 3)可以设置超时时间和重试次数。

服务消费方：@Reference(timeout = 1000,retries = 2)

他们的优先级为：方法、接口、全局。若级别一致，消费方优先。

幂等操作可以重试(删改查)，非幂等不可以重试(增),0代表不重试。

服务分组

Consumer方，若有两个相同接口的实现，可以使用group去进行分组。

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//服务提供方加入group="" 用以区分
@Service(timeout =500 ,retries = 3,group="g1")
@Service(timeout =500 ,retries = 3,group="g2")

//consumer方调用时
@Reference(timeout = 2000,retries = 1,group="g2")

若服务方没有指定分组时，消费方consumer则会默认使用一个。

2策略设置

IDEA一个类开启多个实例

image-20200727175509944

负载均衡

Dubbo提供了4中负载均衡策略

① Random LoadBalance（随机均衡算法）

② RoundRobin LoadBalance（权重轮询均衡算法）

③ LeastAction LoadBalance（最少活跃调用数均衡算法）

④ ConsistentHash LoadBalance（一致性Hash均衡算法）

缺省时为Random随机调用

weight=50属性可以设置权重。

① Random LoadBalance（随机均衡算法）==默认==

随机，按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

② RoundRobin LoadBalance（权重轮询均衡算法）

让权重高的服务器，被访问更多次，三个服务器的权重比为1：1：2，那么四次请求分配的次数也是相同的。

③ LeastAction LoadBalance（最少活跃调用数均衡算法）

最少活跃调用数算法，活跃调用数越小，表明该服务提供者效率越高，单位时间内可处理更多的请求这个是比较科学的负载均衡算法。 每个服务提供者对应一个活跃数 active。初始情况下，所有服务提供者活跃数均为 0。 每收到一个请求，活跃数加 1，完成请求后则将活跃数减 1。在服务运行一段时间后， 性能好的服务提供者处理请求的速度更快，因此活跃数下降的也越快，此时这样的服 务提供者能够优先获取到新的服务请求。

④ ConsistentHash LoadBalance（一致性Hash均衡算法）

一致性算法，相同参数的请求总是发到同一提供者 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者， 不会引起剧烈变动。

集群容错

在分布式网络通信中，容错能力是必须要具备的，什么叫容错呢？ 从字面意思来看： 容：是容忍， 错：是错误。 就是容忍错误的能力。 我们知道网络通信会有很多不确定因素，比如网络延迟、网络中断、服务异常等，会造成当前这次请求出现失败。当服务通信出现这个问题时，需要采取一定的措施应对。 而 dubbo 中提供了容错机制来优雅处理这种错误，在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，

failover：失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省) 通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。 可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。

failfast:快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。 通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

failsafe:失败安全，出现异常时，直接忽略。 通常用于写入审计日志等操作。

failback：失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。 通常用于消息通知操作。

forking：并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。 通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。 可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。

broadcast：广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0 开始支持) 通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

缺省为 failover 重试。而增删改建议使用 failfast 或者使用 failover (retries=”0”） 策略

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@Reference(cluster = "failsafe")

服务降级

当某个非关键服务出现错误时，可以通过降级功能来临时屏蔽这个服务。

降级可以有几个层面的分类： 自动降级和人工降级；

按照功能可以分为：读服务降级和写服务 降级

  1. 对一些非核心服务进行人工降级，在大促之前通过降级开关关闭哪些推荐内容、评 价等对主流程没有影响的功能。

  2. 故障降级，比如调用的远程服务挂了，网络故障、或者 RPC 服务返回异常。 那么 可以直接降级，降级的方案比如设置默认值、采用兜底数据（系统推荐的行为广告 挂了，可以提前准备静态页面做返回）等等 。

  3. 限流降级，在秒杀这种流量比较集中并且流量特别大的情况下，因为突发访问量特 别大可能会导致系统支撑不了。这个时候可以采用限流来限制访问量。当达到阀值时，后续的请求被降级，比如进入排队页面，比如跳转到错误页（活动太火爆，稍 后重试等

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//服务调用方  写本地的实现接口的类
@Reference(mock="全限定类名")